视觉|工业AI缺陷检测系统，准确率超过99.9%！

在中国数以万计的智能工厂中，一个成品的上市，从一件件零件到组装成型，再到包装交付——产品质量检验，中间有一个特别重要的过程。

随着工业智能化的快速发展，视觉检测技术越来越成熟，应用领域也非常广泛。利用视觉检测技术检测工业缺陷具有非接触、高效率、低成本、自动化程度高等优点。，在检测缺陷和预防不良品方面具有不可估量的价值。机器视觉作为实现自动化、智能化检测的核心技术，越来越受到工业企业的重视。

AI视觉检测，迈向智能制造的第一步

目前，越来越多的制造企业正在走向智能制造。AI视觉检测作为一种重要而有效的高投入产出比应用场景，正受到众多制造企业的欢迎，成为迈向智能制造的关键一步甚至第一步。

在传统工厂中，电子行业的产品大多采用人工质检，面临着检验效率低、对专业技能要求高、对经验依赖度高、检验标准难以量化、误检率高等严峻问题。随着AI机器视觉技术的逐渐成熟，这些问题得到了有效的解决。

“简单来说，机器视觉相当于人的视觉在机器上的延伸。通过使用图像/视频识别技术，可以自动检测各种规格、角度、面积等数据。”在神宇科技AI技术总监看来，机器视觉在产品质量检测中的应用，不仅具有自动化程度高、效率高、精度高等优势，还解决了检测环境不规范的问题，实现了真正的工厂向“智能化”升级。通过机器视觉技术，将输出的检测结果与预设的标准条件进行比较，计算出产品特征数据的差异，从而实现自动识别、检测和预警的功能。同时，数据可以自动上传到生产执行系统，便于后续的大数据分析和生产线效率提升。

让机器和人做自己更擅长的事情，机器巡检代替传统人工。与人工质检相比，AI工业视觉检测不仅提高了质检效率，还能快速完成批量检测，加快了工厂产品的生产速度；此外，准确率接近100%，实现了从‘低端质检’到‘高端智能检测’的转变，全面提升了中国质检行业的效率和产品质量。

钣金缺陷检测引人注目，准确率达99.9%以上。

近年来，杭州人工智能综合实力不断提升。2021年成功获批创建国家人工智能创新应用试验区，其中不乏人工智能产业的创新发展。作为国家高新技术企业，深目科技专注于解决传统工业视觉问题，致力于将AI视觉系统带入每一条生产线，为制造业带来福音。

在钣金缺陷检测方面，通过深目科技的AI视觉检测解决方案，产品缺陷一目了然。

钣金加工中有很多零件受到设备加工精度、弯曲系数、原材料材质、厚度变化、人工操作偏差等因素的影响。经过多次弯曲加工，产品的尺寸公差变化比较大，传统的人工无法准确识别缺陷。此外，依靠额外的辅助工具进行检查导致效率低下。

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