AI 视觉检测入厂，智能制造提速，重塑发展新优势。

视觉以视觉器件、可配置视觉系统和智能视觉设备的形式服务于各个行业，已广泛应用于消费电子、印刷包装、新能源、汽车制造等多个行业。，几乎涵盖了国民经济的所有领域。机器视觉作为人工智能的重要分支，是实现工业自动化和智能化的关键核心技术，也是我国实施智能制造战略的重要支撑。

随着近年来人工智能的快速发展，中国机器视觉产业的市场规模逐渐扩大。预计到2026年中国机器视觉的市场规模将超过200亿元，这是一片新蓝海。

“十四五”期间，我国各省市相继提出了机器视觉产业的发展目标。江苏作为制造业大省，在智能制造的道路上迈出了新的步伐。2021年发布《江苏省制造业智能化转型和数字化转型三年行动计划(2022-2024年)》，提出以深化新一代信息技术与制造业融合发展为主线，以智能制造为主攻方向，加快制造业质量、效率、动力转型。

作为一个技术含量高、前景广阔的行业，视觉是如何点亮制造业的“智慧之眼”，实现“智造”加速发展的？

制造业正在被“识别”，智造进入快车道。

在江苏，工业4.0如火如荼，“智能工厂”悄然兴起。为了适应市场的发展，提高企业管理的效率和水平，许多传统工厂也走上了数字化转型的道路。

利用机器视觉、视频IOT等技术，通过工业机器人和各种传感器的集成，给工厂生产和管理带来新的变革，从而提高工厂管理效率，实现企业效益最大化，已经成为现代工厂发展的新趋势。

在传统的工业环境中，钣金件的缺陷包括表面轻微凹陷/凸起、划痕、异常孔径、钣金件的直线度等检验项目，且工件种类繁多，因此钣金件的缺陷以往都是由工人用肉眼来识别。在工厂环境下，工人无法准确识别缺陷，依靠额外的辅助工具进行检查，导致效率低下。

在江苏省某制造工厂，钣金缺陷检测这种高重复性的流水线工作，不再是简单的由人力完成，而是基于神木科技提供的工业AI视觉系统，实现智能化改造。该系统能及时发现不良品，还能对不同批次产品的不良图片进行统计分析和比较。输出准确率高达99.9%，真正实现了减员增效。“机器视觉是工业互联网的刚需，相当于给机器装上了眼睛和大脑。”申科技相关负责人表示。

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