视觉检测在工业自动化生产线中的应用

机器视觉检测就是用机器代替人眼进行测量和判断。Machine 视觉检测是指机器视觉产品(即图像拾取器件，分为CMOS和CCD)将捕获的物体转换成图像信号，传输到专用的图像处理系统，根据像素分布、亮度、颜色等信息转换成数字信号；图像系统对这些信号进行各种运算，提取目标的特征，然后根据判别结果控制现场设备的动作。

在工业4.0时代，机器视觉可以说是工业自动化系统的灵魂之窗。从物体条码字符识别检测、产品外观缺陷检测、外观尺寸测量到机械臂/传动设备定位，机器视觉技术都能发挥舞台。因此其应用范围非常广泛，工业应用领域令人眼花缭乱。

1.图像识别的应用

图像识别是机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别不同模式下的各种目标和物体。图像识别在机器视觉行业领域最典型的应用就是二维码的识别，二维码是最常见的条形码之一。这个小小的二维码里存储了大量的数据信息，通过条形码对产品进行跟踪管理。通过机器视觉系统，可以方便地识别和读取各种材料表面的条形码，大大提高了现代化生产的效率。

2.图像检测的应用

检测是机器视觉行业领域最重要的应用之一，几乎所有的产品都需要检测。但是人工检查有很多缺点，比如准确率低，长时间工作无法保证，检查速度慢，容易影响整个生产过程的效率。因此，机器视觉广泛应用于图像检测，如硬币边缘字符的检测。2000年10月新发行的第五套人民币，在一元硬币的侧面增强了防伪功能。鉴于生产过程中的严格控制要求，在造币的最后一道工序安装了视觉检测系统。印刷过程中的套色和比色检查，包装过程中饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条形码和字符识别等。玻璃瓶缺陷检测。机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测还包括医用玻璃瓶的范畴，也就是说机器视觉还涉及到医学领域，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩缺陷检测、瓶口检测等。

3.视觉定位的应用

视觉要求机器视觉系统快速准确地找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉获得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定。这是视觉定位在机器视觉行业领域最基本的应用。

4.物体测量的应用

机械行业应用的最大特点是其非接触式测量技术，同样具有高精度和高速度，但非接触无磨损，消除了接触式测量带来的潜在二次伤害。常见的测量应用包括齿轮、连接器、汽车零件、IC元件引脚、麻花钻、罗定螺纹检测等。

5.对象分类应用程序

物体分拣的应用实际上是识别检测之后的一个环节，通过机器视觉系统对图像进行处理，实现分拣。在机器视觉的工业应用中，常用于食品分拣、零件表面缺陷自动分拣、棉纤维分拣等。

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